17c.comyiqicao17c@gmail

2014年，张拓木应邀加入谷歌风投任技术合伙人。在谷歌风投的四年多时间里，他将机器学习、数据模型的方法运用到VC投资领域，搭建基于数据的投资决策模型，优化投资决策流程，也显著提升了投资业绩，极大提升了投资决策效率。“在谷歌风投，机器模型扮演关键性的角色，在全球VC行业是绝无仅有的。”张拓木说。

与上述值得关注的板块相反，高盛表示，在中美贸易关系面前有风险敞口的公司，表现稍显落后，包括美光科技、康宁公司（Corning Inc．）和美高梅国际酒店集团等。不过与此前的说法一致，高盛依然认为2019年美股有机会上涨。在报告中，高盛表示，从历史经验来看， 2019年美国股市可能会大幅上涨。报告分析称，从历史看，标普500通常会在下跌20%之后的一个季度内快速反弹，政策担忧和周期后期回落的历史先例都显示，标普500指数有可能大幅上扬。

▲本周两市超大单主力资金净流入前10只个股在超大单主力资金净流出方面，和前两周一样，涨幅巨大的科技股继续成为重点抛售对象，除开通讯及电子两大行业外，家电行业也加入了净流出行列。其中，京东方A净流出高达42亿元居首。此外，3只非银金融个股（中国平安、中信证券、东方财富）超大单主力资金净流出金额也均保持在17亿元以上。

张拓木解释，中美很多机构从项目发掘开始，到跟进管理、投资决策、投资复盘等阶段，很多时候都是靠人力和人为主观判断完成，“但是这些其实都是流程化的，都可以用机器模型来辅助完成。”“比如说，中国有个很流行的词叫风口，这是可以机器发掘的。人可以判断风口是因为接收到一系列信息而做分析，机器可以更客观，更实时的去接收和分析信息。机器没有先入为主的主观意识，找项目分析项目会更理智客观。“张拓木说：“另外一方面，创业项目数量极为庞大，人们只能挑选很小的一部分进行细致研究。机器不需要极高的准确率，只需要在这个筛选过程中做到比单纯人力更好，就已经能够显著提升效率了。”

从单一卖产品到集合制造、内容电商；从传统配送到智慧物流、全场景零售，围绕消费形态、供应链产业链联动，苏宁进行了探索与创新。从苏宁转型可以看出，电商平台正向着更加智慧、灵活、开放的方向迈进。反向定制：瞄准消费升级推动优质制造一枚小夜灯，让东莞丽声看到了内销市场的机遇和数据的“魔力”。

由Anna Sidorova带领的俄罗斯队在前三届世界冰壶锦标赛都赢得了铜牌。继2010年在世界冰壶锦标赛上赢得银牌、2013年赢得金牌后，苏格兰的奥运会铜牌得主伊芙•缪尔黑德作为队伍的指挥，期望带队重返领奖台。瑞典队由新晋选手Anna Hasselborg带队，整个队伍成员都是首次参加世锦赛，她们去年在苏格兰Braehead举办的欧洲锦标赛上获得银牌。Hasselborg曾在2010年赢得冰壶青年锦标赛。